필드 이름·단위·형식을 정리해 해석이 달라지는 일을 줄입니다.
NAZARE · 데이터 품질
믿고 판단하려면, 데이터 상태부터 알아야 합니다.
값이 없거나 늦게 들어오는 경우, 범위를 벗어난 경우를 구분합니다. 원래 기록과 처리 기준을 함께 관리해 현장 분석과 AI에 쓰는 데이터의 신뢰도를 높입니다.
데이터는 사내에서필요한 규모부터 확장

현장에서 달라지는 일
데이터 품질
누락·중복·범위·최신성 등 데이터 상태를 기준에 따라 확인합니다.
정제 규칙을 바꿀 때 영향받는 데이터와 다시 처리할 구간을 확인합니다.
원본에서 가공 결과와 AI 입력까지 이어지는 데이터 이력을 추적합니다.
연결·운영 조건 자세히 보기
대표 수집 방식: MODBUS(TCP/RTU/ASCII), MELSEC, FANUC, MSSQL. 기존 MES·ERP·QMS는 데이터베이스·파일·API 등 제공 가능한 인터페이스에 맞춰 연결합니다. 설비 모델, 제어기 옵션, 네트워크 조건에 따라 적용 범위를 확인합니다.
같은 데이터로, 다음 업무까지.
함께 시작하기
지금 가장 바꾸고 싶은 일부터 이야기해 주세요.
현재 설비와 데이터 환경, 해결하고 싶은 과제를 알려주시면 연결부터 운영까지 필요한 범위를 함께 검토합니다.
