작게 검증하고, 운영으로 확장합니다

도입 단계, 라이선스 구성, 서버 환경, 유지관리와 지원사업 연계까지 검토에 필요한 정보를 모았습니다.

도입 전에 궁금한 네 가지.

설비의 통신 방식과 읽을 수 있는 신호, MES·ERP·QMS의 제공 인터페이스를 먼저 확인합니다. 필요한 제품·로트·시간 기록을 정해 첫 연결 범위를 확정합니다.

읽기 중심의 수집부터 시작하되 설비별 접속·설치 조건을 확인합니다. 배선·제어 변경이 필요한 작업은 현장과 정한 점검 시간에 진행하고, 제어는 별도 검증 후 활성화합니다.

생산·품질·보전 담당자가 판단 기준과 예외 상황을 설명합니다. 잉클 온톨로지 전문가가 인터뷰와 자체 도구로 구조화하고, 현장 담당자가 실제 운영 기준과 맞는지 확인합니다.

처음에는 한 가지 문제와 필요한 설비·기록부터 정합니다. 권한, 승인자, 허용할 조치, 장애 시 대응을 문서화하고 데이터·지식·AI 답변을 검증한 뒤 운영 범위를 넓힙니다.

하나의 도입 과정에서 데이터 연결과 AI 적용을 함께

NAZARE

동시 구축·검증

NAVIS

먼저 연결한 설비부터, 바로 AI 활용

공장 전체의 데이터 연결이 끝날 때까지 기다리지 않습니다. 먼저 연결한 설비에서 분석·대응을 검증하고, 적용 범위를 넓힙니다.

설비 연결, 제품 구성, 기존 시스템, AI 도입과 운영 조건을 확인하세요.

설비 수뿐 아니라 태그 수·주기·보관 기간·동시 조회·가용성 요구를 함께 고려합니다.

데이터 수집부터 운영 분석과 AI Agent까지, 필요한 활용 범위에 맞춰 구성을 선택합니다.

현재 운영의 안정화와 제품 개선의 지속 적용 중 필요한 유지관리 방향을 선택합니다.

제품 기반 위에 공정 특화 예측·분류 모델이 필요하다면, 데이터와 검증 조건을 확인해 별도 과제로 진행합니다.

제품 공급, 현장 연계, 데이터 준비와 운영 책임을 구분해 도입 범위를 명확하게 합니다.

현장 진단, 한 가지 과제의 검증, 운영 전환과 확산을 단계별로 진행합니다.

잉클이 수행 중인 국가 연구개발, 제조 AI 특화 스마트공장, 천안·충남 지역 사업을 살펴보고 우리 공장에 맞는 도입 방법을 함께 찾으세요.

함께 시작하기

현재 설비와 데이터 환경, 해결하고 싶은 과제를 알려주시면 연결부터 운영까지 필요한 범위를 함께 검토합니다.