우리 공장의 문제에서 시작하세요.
생산 손실, 품질 원인, 현장 노하우와 승인 후 제어. 해결할 문제나 익숙한 설비·공정에서 출발해 우리 공장의 활용 방식을 살펴보세요.
현장 문제 해결
생산 현장의 문제, 이렇게 해결합니다.
현장의 설비 구성과 운전 기준에 맞춰 데이터 연결, 판단 기준, 승인 후 조치 범위를 설계합니다.
적용 분야
업종은 달라도, 제조 AI가 막히는 지점은 닮아 있습니다.
반도체·디스플레이·자동차·전자·방산까지. 제품과 설비가 바뀌어도 데이터를 모으고, 생산 이력을 잇고, AI를 운영하는 기반은 필요합니다. 잉클의 기술과 제품은 주요 제조 분야에 적용할 수 있으며, 국가 연구소의 연구·실증 환경에서도 활용되고 있습니다.
여기에 없는 업종도, 같은 출발점에서.
철강·금속, 화학·소재, 식품, 배터리 등도 검토할 수 있습니다. 업종명보다 중요한 것은 연결할 설비 데이터, 해결할 생산·품질 문제, 회사 내부의 운영 조건입니다.
함께 시작하기
지금 가장 바꾸고 싶은 일부터 이야기해 주세요.
현재 설비와 데이터 환경, 해결하고 싶은 과제를 알려주시면 연결부터 운영까지 필요한 범위를 함께 검토합니다.