현장 인터뷰로 작업자의 판단 기준과 조치 순서를 수집합니다.
NAZARE · 현장 지식 구축
숙련자의 노하우를, AI가 쓰는 데이터로.
어떤 설비의 어떤 신호가 이상인지, 무엇을 먼저 확인하고 어떻게 조치할지. 잉클 전문가가 현장 인터뷰와 도구로 이 지식을 정리하고, 설비·부품·신호·기준·조치의 관계로 연결합니다. 이것이 NAZARE의 온톨로지입니다.
데이터는 사내에서필요한 규모부터 확장
현장에서 달라지는 일
현장 지식 구축
공통 용어와 자산 관계에 연결하고 현장 담당자와 내용을 검토합니다.
NAVIS와 선택형 ML 모델이 이 지식을 판단 근거로 활용합니다. 제어는 담당자 승인과 허용 범위를 따릅니다.
NAZARE
현장의 업무를, 제품 메뉴에서 바로 확인하세요.
연결부터 분석, 점검과 운영 관리까지. 각 화면에서 무엇을 확인하고 활용하는지 살펴보세요.
현장 조직과 운영 기준에 맞게 관리합니다
데이터 관리
신호를 현장에 익숙한 이름과 단위로
제어기 주소에 별칭·설명·단위를 붙이고 화면에 표시할 항목을 고릅니다. 신호별 주의·위험 기준과 장비 상태 조건을 관리합니다.
MDR 관리
다른 설비의 신호도 같은 의미로 연결
공통 용어 사전에 신호의 의미와 권장 단위를 정리합니다. 설비별 필드를 연결해 이름이 달라도 같은 항목을 비교할 수 있게 합니다.
NAZARE · 제조 온톨로지
숙련자의 노하우가 AI의 판단 근거가 됩니다.
NAZARE가 현장의 경험을 관계와 기준으로 데이터화하고, NAVIS가 현재 상황에 맞춰 읽고 활용합니다. 단순한 문서 검색을 넘어, 무엇이 연결돼 있고 어떤 조건에서 무엇을 해야 하는지 이해하도록 합니다.
NAZARE · 01 · 경험을 남깁니다
숙련자의 말에서 시작합니다.
“가압이 늦으면 필터 차압과 밸브 응답부터 본다.” 잉클의 전문가가 현장 인터뷰와 도구로 경험, 적용 상황, 확인 순서를 정리합니다.
NAZARE · 02 · 관계를 연결합니다
어느 부품이 어떤 신호에 영향을 주는지.
설비·부품·신호의 관계를 제조 온톨로지에 연결합니다. 온톨로지는 AI가 현장 구조와 의미를 따라가며 판단하도록 만든 지식 지도입니다.
NAZARE · 03 · 판단에 활용합니다
조건과 조치, 멈춰야 할 기준까지.
확인된 경험을 이상 조건·점검 절차·조치 기준으로 정리합니다. NAVIS는 이 기준을 현재 데이터와 함께 읽고 대응안을 제시합니다. 수치화하기 어려운 경험은 참고 근거로 구분해 둡니다.
같은 데이터로, 다음 업무까지.
함께 시작하기
지금 가장 바꾸고 싶은 일부터 이야기해 주세요.
현재 설비와 데이터 환경, 해결하고 싶은 과제를 알려주시면 연결부터 운영까지 필요한 범위를 함께 검토합니다.