공장 전체를 바꾸기 전에, 문제 하나부터 해결해보세요.

먼저 해결할 업무와 결과를 확인할 담당자를 정합니다. 설비·시스템 목록, 접근 가능한 데이터, 기존 화면과 수작업을 살펴보고 첫 과제를 선정합니다. “AI 도입”보다 “정지 원인 조사에 필요한 데이터를 한 번에 확인”처럼 관찰 가능한 목표가 좋습니다.

권장 산출물: 우선 과제, 대상 설비군, 데이터 소스 목록, 담당자와 검증 기준. 기간은 현장 접근과 자료 준비에 따라 달라집니다.

대상 설비를 읽기 중심으로 연결하고 태그·단위·시간 기준을 정리합니다. 실제 설비 값과 수집 값을 대조하고 정상 생산, 정지, 통신 장애와 복구 구간을 확인합니다. 생산 맥락이 필요한 경우 MES·검사 이력의 연결 규칙도 검증합니다.

권장 산출물: 수집 항목과 매핑, 데이터 품질 결과, 검증된 화면, 미확정 항목과 보완 계획. 연결 성공만으로 분석 준비가 끝났다고 판단하지 않습니다.

현장 담당자가 실제 질문으로 화면과 분석을 사용하고 기존 방식과 비교합니다. NAVIS를 포함할 경우 근거 조회, 제안의 적합성, 승인·거절, 실행 결과 확인을 각각 검증합니다. 운영 전에는 권한·백업·장애 대응·업데이트·유지관리 책임을 정합니다.

권장 산출물: 검증 결과, 운영 절차, 교육 내용, 유지관리 범위와 미해결 이슈. 계약상 검수 항목은 별도로 합의합니다.

검증된 연결 방식, 태그 사전, 화면, 온톨로지와 지식을 재사용하되 다른 설비와 품목의 차이를 점검합니다. 태그 수·수집 주기·조회 부하가 증가하면 서버와 저장 자원을 다시 산정합니다. 확산을 결정할 때는 추가 설비 수뿐 아니라 운영 담당자의 준비 상태도 함께 봅니다.

이 로드맵은 상담과 프로젝트 설계를 위한 권장 흐름입니다. 모든 고객에게 동일한 기간·비용·산출물을 약속하는 표준 계약은 아닙니다.